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低温制冷机快速设计算法研究及高准确度设计系统开发李姗姗导师课题组1. 基于深度学习的低温制冷机回热器关键部件性能预测使用卷积神经网络对低温制冷机回热器性能进行快速预测。用户输入回热器结构尺寸、运行参数及冷端相位特性,快速得到制冷量、效率及热端压比等,显著缩短回热器研发周期。图1 基于卷积神经网络的回热器性能预测模型架构2. 基于深度学习的低温制冷机回热器、惯性管等部件结构尺寸逆向设计方法研究基于人工神...